Leonardo Fontoura (Fluminense Federal University, Niterói, Brazil)
Daniel Luiz de Mattos Nascimento (University of Barcelona Business School, Barcelona, Spain)
Julio Vieira Neto (Fluminense Federal University, Niterói, Brazil)
Noelia Garcia-Buendia (Department of Business Organization, Marketing, and Sociology, University of Jaen, Jaen, Spain)
Jose Arturo Garza-Reyes (Centre for Supply Chain Improvement, University of Derby, UK)
Gilson Brito Alves Lima (Fluminense Federal University, Niterói, Brazil)
Guilherme Luz Tortorella (Mechanical Engineering Department, The University of Melbourne, Melbourne, Australia)
Rodrigo Goyannes Gusmão Caiado (Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil)
Marcelo Jasmim Meiriño (Fluminense Federal University, Niterói, Brazil)
O aumento dos custos de energia e a atual preocupação com as questões de sustentabilidade impactam diretamente na competitividade e sobrevivência das organizações, promovendo a busca pela melhoria contínua nos processos produtivos industriais. O presente estudo, ao identificar a ausência na literatura de modelos baseados em Value Stream Mapping e integrados com tecnologias da Indústria 4.0 que promovam melhores práticas de eficiência energética em processos industriais, propõe um novo modelo de Lean Management denominado Real-time Energy Flow Mapping. Este modelo inovador, capacita um sistema de gestão visual, digital e sustentável de todo comportamento energético em máquinas e equipamentos utilizando métricas e regras totalmente parametrizáveis. Além disso, estimular os stakeholders com a capacidade de prever e monitorar os custos de energia, bem como identificar possíveis problemas devido a mudanças no comportamento do consumo de energia nas máquinas, ajudando assim os gestores a tomar decisões de forma mais rápida e dinâmica. Como resultado, a pesquisa bibliográfica revelou 17 modelos baseados em Mapeamento do Fluxo de Valor com foco em eficiência energética, juntamente com 31 métricas agrupadas em processos energéticos, ambientais e produtivos. Após discussões pelos Focus Groups, 16 métricas resultantes foram submetidas a painel de especialistas, no qual as menos relevantes foram descartadas e as 13 mais relevantes classificadas usando Fuzzy Delphi. Uma análise para verificar as inter-relações entre as métricas é realizada utilizando o Fuzzy DEMATEL, sendo por fim aplicada no modelo proposto. Foi realizado um estudo de caso do modelo, submetendo-o operacionalmente ao LabFaber 4.0, validando empiricamente o estudo. O Mapa de Fluxo de Energia em Tempo Real preenche a lacuna na literatura sobre modelos de Mapeamento do Fluxo de Valor para melhorar a eficiência energética, monitorando o consumo de energia por meio do mapeamento dinâmico do fluxo de energia dos processos produtivos, identificando a área com maior potencial de economia de energia por meio de mudanças no comportamento operacional que reduzem o consumo geral de energia e os impactos ambientais.
Para mais detalhes:
https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.137871
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959652623020292?via%3Dihub
